Ser educado con ChatGPT le cuesta millones a OpenAI

En la era de la inteligencia artificial conversacional, la cortesía digital tiene un precio. Lo que comenzó como un consejo bienintencionado para mejorar las interacciones con herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot, ahora tiene implicaciones económicas reales. Así lo reveló recientemente Sam Altman, CEO de OpenAI, en una curiosa pero reveladora interacción en redes sociales.

Todo empezó con un “¿cuánto cuesta decir por favor?”

La conversación surgió en la plataforma X (antes Twitter), cuando el usuario @tomiinlove preguntó a Altman cuánto dinero había perdido OpenAI debido al uso de palabras como “por favor” y “gracias” en los prompts enviados a ChatGPT. La respuesta del CEO fue inesperadamente honesta y provocadora:

“Decenas de millones de dólares bien gastados… nunca se sabe”.

tens of millions of dollars well spent–you never know

— Sam Altman (@sama) April 16, 2025

Con ese comentario, Altman confirmó que el simple hecho de ser educado con una IA tiene un costo tangible. Cada palabra adicional que el sistema debe procesar requiere recursos de cómputo, y estos —en el caso de los modelos de lenguaje grandes (LLM)— no son precisamente baratos.

¿Por qué cuesta tanto interactuar con una IA?

Detrás de herramientas como ChatGPT hay una infraestructura tecnológica inmensa. Los centros de datos que ejecutan estos modelos necesitan procesadores de alto rendimiento, especialmente GPUs (unidades de procesamiento gráfico), que permiten generar respuestas complejas en tiempo real.

Esta operación implica:

• Consumo energético considerable, ya que mantener estos servidores en funcionamiento continuo requiere electricidad constante y sistemas de enfriamiento.
• Costos de mantenimiento y actualización de hardware y software.
• Escalabilidad global, dado que millones de usuarios están interactuando simultáneamente con los modelos.

Así, una frase adicional en cada mensaje se multiplica millones de veces al día, provocando un impacto acumulado en los recursos y costos operativos.

Alternativas y soluciones en desarrollo

Debido a esta creciente demanda energética, empresas como Google ya están desarrollando soluciones como:

• Mini reactores nucleares para alimentar sus centros de datos.
• Reutilización de la infraestructura minera de criptomonedas, como los equipos usados en la minería de bitcoin.
• Sistemas de enfriamiento avanzados, más eficientes y sustentables.

Este tipo de innovaciones no solo buscan sostener la operación de la IA, sino también reducir su huella ambiental, un tema cada vez más relevante.

¿Ser educado con la IA mejora los resultados?

Más allá del costo energético, ser amable con los chatbots sí tiene un efecto positivo en las respuestas que generan. Según un informe de Microsoft en 2024, utilizar un lenguaje cortés con herramientas como Copilot mejora la calidad de las respuestas.

Esto ocurre porque:

• El lenguaje emocional y respetuoso estimula respuestas más detalladas, claras y colaborativas.
• Las IA están entrenadas para reconocer señales de empatía y profesionalismo, y suelen responder en ese mismo tono.
• Se fomenta un modelo de comunicación más efectivo, donde la intención del usuario es más fácil de interpretar.

Este enfoque ha dado paso a lo que se conoce como “Emotion Prompting”, que consiste en integrar elementos emocionales y sociales al redactar instrucciones para obtener resultados más elaborados.

Conclusión

A pesar de que cada palabra educada cueste electricidad (y millones), el valor humano de la cortesía sigue siendo importante, incluso en entornos digitales. No solo mejora la experiencia para el usuario, sino que también sienta las bases para una interacción más empática y significativa con la tecnología.

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