NVIDIA ha presentado Signs, una innovadora plataforma web que utiliza inteligencia artificial para enseñar lenguaje de señas de manera accesible y gratuita.
En colaboración con la Sociedad Americana para Niños Sordos (ASDC), la compañía ha desarrollado una herramienta educativa basada en un conjunto de datos de código abierto.
¿Cómo funciona Signs?
Según un comunicado en el blog de NVIDIA, la plataforma combina una biblioteca validada de señas con un avatar 3D interactivo y un módulo de inteligencia artificial capaz de analizar señas en tiempo real.
Los usuarios pueden acceder a lecciones cortas, practicar a través de su webcam o incluso contribuir con sus propias señas. La función de enseñanza ofrece un vocabulario inicial de 100 señas, permitiendo una comunicación básica en lenguaje de señas americano (ASL).
La interfaz de Signs permite buscar señas específicas, verlas en acción mediante el avatar y recibir retroalimentación inmediata de la IA sobre la precisión de sus movimientos. Además, NVIDIA planea integrar expresiones faciales y movimientos de cabeza, elementos clave para la correcta interpretación del lenguaje de señas.
Un proyecto de código abierto con grandes ambiciones
El principal objetivo de Signs es la creación de un extenso conjunto de datos de vídeo de código abierto. NVIDIA planea incorporar más de 400,000 vídeos con 1,000 palabras en señas, que servirán como base para futuras mejoras.

Los usuarios que deseen contribuir con sus propias señas podrán hacerlo, aunque cada aportación será validada por intérpretes expertos y hablantes fluidos de ASL.
Más allá del aprendizaje: el impacto de Signs en la comunicación
NVIDIA no solo busca que Signs sea un “Duolingo del lenguaje de señas”, sino que también planea aprovechar los datos recopilados para desarrollar aplicaciones de IA que mejoren la comunicación entre personas sordas y oyentes.

El acceso a estos datos permitirá a los desarrolladores crear nuevas herramientas de accesibilidad, asistentes inteligentes o integraciones con plataformas de videollamadas.
¿Se expandirá a otros idiomas?
Por ahora, Signs está enfocado en ASL (American Sign Language), pero NVIDIA podría adaptarlo a otros lenguajes de señas en el futuro.
Es importante destacar que el lenguaje de señas varía según el país. En el mundo hispanohablante, por ejemplo, existen diferencias significativas entre la Lengua de Signos Española (LSE) y la Lengua de Señas Mexicana (LSM), ya que cada una posee su propia estructura gramatical, vocabulario y expresiones gestuales.
Con este lanzamiento, NVIDIA da un paso importante en la accesibilidad y el desarrollo de herramientas inclusivas impulsadas por inteligencia artificial.
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